L’intégration rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé soulève des préoccupations quant à son équité. Une étude récente met en lumière la variabilité des recommandations thérapeutiques émises par des modèles d’IA générative pour une même condition médicale, influencée par le contexte socio-économique et démographique du patient.
Actuellement, l’accent mis par la recherche sur la sclérose latérale amyotrophique sur les mécanismes pathogéniques du système nerveux central a freiné l’investigation de la physiopathologie périphérique, en particulier au niveau musculaire.
L’hôpital de la Citadelle propose une nouvelle solution mini-invasive pour soulager l’arthrose du genou
Cancer du poumon : un dépistage des patients à risque par un nez électronique (HUB)
L’importance des mots pour des maux
L’ostéoporose chez l’homme: une affection sous-estimée, sous-diagnostiquée et sous-traitée